Soluciones

Data
Science

Extraemos información valiosa de grandes volúmenes de datos y lo transformamos en conocimiento útil a través de técnicas avanzadas de análisis y modelado.

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Identificación de patrones y tendencias
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Marketing insights
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Segmentación avanzada
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Decisiones
informadas

Utilizamos los datos históricos y modelos predictivos para anticipar el futuro y tomar decisiones estratégicas más seguras según la las necesidades de las compañías.

Icon entender

Segmentación
avanzada

Identificamos con un análisis profundo y completo, grupos homogéneos de clientes para personalizar ofertas y mejorar la efectividad de tus campañas.

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Comprensión
del cliente

Analizamos los sentimientos y opiniones en todo el customer journey, para ajustar tu estrategia de marketing y mejorar la experiencia del cliente.

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Adaptación
al mercado

Buscamos mantenerte siempre competitivo frente a la competencia, al identificar rápidamente tendencias y cambios en el comportamiento del consumidor.

Datos nivel
Enterprise

Nuestra solución de Data Science trabaja desde la predicción de tendencias hasta la automatización de procesos, con el fin de  maximizar el valor de tus datos y ayudarte a alcanzar tus objetivos estratégicos.

Análisis
predictivo

Utilizamos modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning para predecir resultados basados en datos históricos. Esto permite a las compañías anticiparse a las tendencias de mercado y los comportamientos de clientes mejorando la planificación y la  estrategia.

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Prever cambios en el comportamiento del mercado.
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Proporcionamos datos que respaldan las decisiones estratégicas.
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Se puede asignar recursos de manera más efectiva al predecir demandas futuras.
Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates
Icon - Elements Webflow Library - BRIX Templates

Consultoría
Data Science

Nuestros consultores ayudaran a implementar técnicas avanzadas de análisis, desde modelos predictivos hasta automatización de procesos, con el fin de optimizar la estrategia y mejorar la toma de decisiones.

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Eficiencia mejorada

Automatiza tareas repetitivas y optimiza procesos, liberando tiempo y recursos.

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Análisis predictivo

Anticipa tendencias y comportamientos futuros, lo que te ayuda a planificar y gestionar recursos de manera más efectiva.

¡Conoce la estrategia
que supera todas las
expectativas de
nuestros partners!

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Con nuestra solución de Data Science, transformarás
la manera en que utilizas tus datos, impulsando la innovación y el crecimiento en tu compañía.

  • United States+1
  • Canada+1
  • Colombia+57
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Russia (Россия)+7
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Swaziland+268
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
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Gracias

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Preguntas frecuentes
Data Science

Nuestro deseo es darte el mejor servicio posible, si tienes alguna duda puedes leer aquí, consultarnos por nuestro chat o ingresar a nuestra comunidad de Slack.

¿Cómo puede beneficiar a mi empresa Data Science?

Data Science es el proceso de recolectar, analizar y modelar datos para extraer insights que ayuden a tomar decisiones informadas. Puede beneficiar a tu empresa al identificar patrones en los datos, predecir tendencias futuras y optimizar procesos, lo que puede llevar a una mayor eficiencia y rentabilidad.

 ¿Cómo se diferencia de Data Science y Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) se centra en la recopilación y análisis de datos históricos para crear informes y dashboards que faciliten la toma de decisiones en tiempo real. A diferencia de Data Science, que a menudo utiliza técnicas avanzadas de modelado y predicción, BI se enfoca más en la visualización y el análisis descriptivo de datos existentes.

¿Cómo garantizan la seguridad  de mis datos?

Venditori se compromete a implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger tus datos. Esto incluye protocolos de encriptación, acceso restringido y acuerdos de confidencialidad que aseguran que tu información no será compartida con terceros sin tu consentimiento.

 ¿Qué tipo de datos necesitamos para realizar el servicio?

Necesitarás proporcionar datos relevantes para tus objetivos específicos. Esto puede incluir datos históricos de ventas, información de clientes, datos operativos y cualquier otra información que consideres relevante. Asegúrate de que los datos sean de calidad y estén en un formato accesible.

¿Data Science es útil para pequeñas compañías ?

Sí, Data Science es igualmente útil para PYMES. Estas empresas pueden aprovechar análisis de datos para mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y personalizar la experiencia del cliente, lo que les permite competir más eficazmente en el mercado.

¿Cómo Data Science me permite tomar mejores decisiones??

A través de Machine Learning puedes conocer las intenciones de compra, realizar segmentaciones y resolver todas aquellas preguntas que te puedes imaginar.

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implementar una
DXP ?

Si necesitas implementar una solución 360 y robusta para tu compañía, conoce nuestro servicio de implementación completa de DXP.

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